文件名称：GCxGC-CRISP
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 07:03:00
CRISP：一种用于GC×GC-TOFMS轮廓ROI识别，仿真和非目标代谢组学分析的深度学习方法## 一般信息 CRISP是一个新颖的平台，它集成了多个现有的和最新的深度学习（DL）平台，可对二维气相色谱法和飞行时间质谱（GC×GC-TOFMS）生成的数据进行无目标分析。等高线数据。 可以根据用户的喜好对数据进行三种不同模式（正常，渐变和整体嵌套边缘检测“ HNED”）的分析。 开源软件工具包负责特征检测，模拟，数据增强以及GC×GC-TOFMS生成的轮廓的分类，以进行非目标代谢物分析。 该集成平台具有新颖的功能，可以从属于不同类别/组的所提供轮廓数据组中自动构建聚集特征代表图像（AFRI *），以减少手动选择偏差并随后基于这些轮廓自动识别感兴趣的对比区域（ROI）在AFRIs上。 使用我们自己的算法“ DeepStacking *”，可以通过算法将这些ROI进行检测并堆叠在一起，以创建
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GCxGC-CRISP-main
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----README.md(3KB)