文件名称：nncore:y面向ML研究人员的轻量级PyTorch代码包装器
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 09:22:21
machine-learning deep-learning pytorch Python
神经核 面向ML研究人员的轻量级PyTorch代码包装器。 NNCore是一个为机器学习和深度学习研究人员提供通用功能的库。 该项目旨在帮助用户在研究过程中更多地关注科学，而不是工程学。 基本功能包括但不限于： 通用I / O API PyTorch中不包含的层和损失的有效实现 分布式培训的扩展方法 更强大的数据加载技术 该引擎可以接管整个培训和测试过程，并自动完成所有保姆工作（阶段控制，优化器配置，lr计划，检查点管理，度量和张量板编写等）。 有关详细信息，请参见。 请注意，该库中的某些方法可用于PyTorch 1.6+，但无需安装PyTorch。 持续集成 平台/ Python版本 3.6 3.7 3.8 3.9 Ubuntu 16.04 Ubuntu 18.04 的Ubuntu的20.04 macOS 10.15 视窗 安装 您可以直接从PyPI安装nncor
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nncore-main
----.github()
--------nncore-logo.svg(3KB)
--------workflows()
----examples()
--------mnist.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----nncore()
--------ops()
--------parallel()
--------utils()
--------modules()
--------losses()
--------__init__.py(316B)
--------io()
--------image()
--------engine()
----setup.cfg(546B)
----setup.py(2KB)
----README.md(4KB)
----docs()
--------nncore.parallel.rst(347B)
--------nncore.engine.rst(460B)
--------nncore.utils.rst(711B)
--------nncore.modules.rst(536B)
--------conf.py(2KB)
--------nncore.ops.rst(105B)
--------index.rst(1016B)
--------Makefile(632B)
--------nncore.losses.rst(230B)
--------getting_started.rst(347B)
--------nncore.image.rst(298B)
--------nncore.io.rst(95B)
----tests()
--------test_env.py(209B)
--------test_config.py(3KB)
--------test_path.py(539B)
--------test_fileio.py(2KB)
--------test_registry.py(2KB)
--------test_misc.py(2KB)
--------test_logger.py(1KB)
--------data()
----.readthedocs.yml(121B)
----.gitignore(2KB)