【文件属性】：
文件名称：GavinTraining:此仓库仅用于培训Gavin
文件大小：13.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 21:08:05
Python
加文训练库
此仓库用于加文训练。 基于变压器的聊天机器人。 目前，他使用。 这允许一些相当连贯的响应。 在正确的训练条件下。
动机与启示
他是senddex不和谐服务器的受人尊敬的成员，以多种方式帮助测试和开发Gavin。 除了让我有动力从事Gavin的工作外，他还帮助提出了想法。
没有他，这个项目将无法实现，特别感谢他为我提供了培训和继续发展Gavin的硬件。
对于与ChatBot Irene的合作（基于OpenAI的AI）。 他激发了聊天机器人的回应，连贯和上下文相关的回应。
某些设计经过翻新或锻造，这是一个主要的启发。
代码从此处改编。
建置状态
（去做）
框架与技术
内置：
脾气暴躁的
训练：
库达
库登
特征
（去做）
程式码范例
（去做）
安装
如果您正在为Scot-Survivor运行此程序，请使用RUNTHIS.py。它已预先配置有Scot-Survivo
【文件预览】：
GavinTraining-master
----.gitignore(4KB)
----Tokenizer-1.subwords(128KB)
----GavinBackend()
--------ThirdParty()
--------models.py(20KB)
--------callbacks()
--------functions.py(2KB)
--------layers()
--------__init__.py(0B)
--------preprocessing()
----README.md(4KB)
----Tokenizer-3.subwords(553KB)
----TrainingDataScripts()
--------bulkrun.py(756B)
--------categoriseOutToken.py(3KB)
--------vocabGenerator.py(2KB)
--------process-year.py(424B)
--------shuffleFiles.py(3KB)
--------categoriseOut.py(4KB)
--------categoriseZSTD.py(6KB)
--------tokenizeDB.py(4KB)
--------categorise.py(6KB)
----Tokenizer-2.subwords(275KB)
----Parameters.txt(17KB)
----main.py(15KB)
----RUNTHIS.py(15KB)
----requirements.txt(166B)
----setup.py(1KB)
----funny-responses()
--------image1.PNG(20KB)
--------image3.png(21KB)
--------image4.png(17KB)
--------image2.png(33KB)
----Tokenizer-1Million.subwords(9.06MB)
----cornell movie-dialogs corpus()
--------chameleons.pdf(284KB)
--------movie_characters_metadata.txt(689KB)
--------movie_titles_metadata.txt(66KB)
--------README.txt(4KB)
--------movie_lines.txt(33.04MB)
--------movie_conversations.txt(6.45MB)
--------raw_script_urls.txt(55KB)