文件名称：羊驼蟒：用羊驼学习Python。 具体来说，建立股票交易算法
文件大小：24KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 20:28:47
Python
交易算法 这是一堆代码，我正在尝试学习Python编码的来龙去脉。 特别是API，CSV / TXT文件，Redis数据库和Pylivetrader。 我也尝试将这些算法迁移到其他编程语言中。 到目前为止，只有Golang和JavaScript。 到目前为止，我编码的算法是简单的重新平衡算法。 :file_folder: 羊驼 Alpaca是用于算法交易的出色交易平台。 他们拥有出色的文档和易于使用的API。 以下是指向和一些链接 算法数据 该脚本将为您提供一些帐户信息和数据 您需要先实例化一些环境变量 您可以通过导出ENV_VAR =“ value”来完成此操作 需要您的API密钥，API秘密密钥和API基本URL 运行脚本并深入了解您的帐户效果 获取权限 这是对我们的WebApp的可能补充 将该脚本设置为能够将您的API凭据作为环境变量使用 然后会找到您的真实基础价值 使用该基值将计算您的帐户的总损益
【文件预览】：
alpaca-python-master
----python()
--------Dockerfile(409B)
--------algo.py(7KB)
----quant-migration()
--------smoke_test.py(255B)
--------algo.py(3KB)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
----math()
--------main.py(864B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(6KB)
----scripts()
--------get_ticker_data.py(3KB)
--------MAscript.py(1KB)
----redis-shortable()
--------main.py(4KB)
--------Dockerfile(453B)
--------README.md(376B)
----alpaca()
--------get-acct-pct.py(1KB)
--------main.py(13KB)
--------shortable-txt()
--------json-funct.py(3KB)
--------algo-data.py(2KB)
--------alpaca.py(4KB)