文件名称：LipNet：从tensorflow中的python实时视频中自动读取Lip
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更新时间：2024-02-25 01:07:35
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利普网 该项目基本上是由Yannis M. Assael，Brendan Shillingford，Shimon Whiteson，Nando de Freitas牛津大学于2016年与Google精打细算的合作发起的。朗读是从说话者的嘴巴运动中解码文本的任务。 传统方法将问题分为两个阶段：设计或学习视觉特征以及预测。 较新的深层唇读方法是端到端可培训的（Wand等人，2016； Chung＆Zisserman，2016a）。 但是，现有的端到端训练模型研究仅执行单词分类，而不执行句子级序列预测。 研究表明，较长的单词可以使人的唇读性能提高（Easton＆Basala，1982），这表明在模糊