文件名称：save_model_test.tar.gz
文件大小：230KB
文件格式：GZ
更新时间：2022-07-16 14:09:10
tensorflow keras 部署 客户端 深度学习
tensorflow和keras将模型冻结为可部署的pb模型并配上客户端进行访问. 本文件包含简单的 1.简单的模型代码 2.简单的训练代码 3.冻结模型的代码 4.冻结好后的文件 5.客户端代码 让使用从各个阶段了解 开发->训练->冻结->部署->客户端 访问的整个项目流程
【文件预览】：
save_model_test
----keras()
--------model_json.json(1KB)
--------deploy()
--------model_save.h5(23KB)
--------model_yaml.yaml(1KB)
--------model_save_weights.h5(13KB)
----keras_save_model_test.py(3KB)
----tensorflow()
--------serving()
--------client.py(400B)
--------01()
----tensorflow_deploy.py(2KB)
----tensorflow_save_model_test.py(3KB)
----keras_deploy.py(2KB)