文件名称：conceptors:概念器的 Python 实现
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 09:22:31
Python
概念者 这个 repo 旨在提供 H. Jaeger 概念网络的 Python 实现。 原始作品可以从找到。 要求 这个包是在以下系统和包下开发的： Ubuntu 14.04 Python 2.7.9 麻木 1.9.1 scipy 0.14.0 matplotlib u'1.4.0' 可以使用 Anaconda 2.1.0 找到并安装这些包。 更新 结构草图 [完成] 第一个工作版本 [2015-02-26] 细化版conceptor网络 [2015-02-27] Autoconceptors [2015-03-05] 随机特征概念 [UNTESTED 2015-03-06] 概念可视化 [2015-02-27] [代码中加了一个测试，不是在函数中，可视化好像没问题] 概念器 I/O：在文件中保存和加载概念器 [TODO] 现在天真的概念者可以接受多维输入而不是一
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conceptors-master
----exp_configs()
--------classify_cifar100_ae_feature_200_super.json(378B)
--------classify_cifar100_ae_feature_500_super.json(378B)
--------classify_cifar10_convnet_feature_500.json(368B)
--------classify_cifar100_ae_feature_200_sub.json(368B)
--------classify_cifar10_convnet_feature_200.json(368B)
--------featurenet_classify_cifar10_convnet_feature_200.json(323B)
--------classify_cifar100_convnet_feature_500_super.json(403B)
--------classify_cifar100_convnet_feature_200_super.json(403B)
--------classify_mnist_ae_feature_200.json(333B)
--------inc_learn_cifar100_convnet_feature_500_sub.json(362B)
--------classify_cifar10_ae_feature_200.json(343B)
--------classify_mnist_convnet_feature_200.json(358B)
--------classify_cifar100_convnet_feature_200_sub.json(393B)
--------inc_learn_cifar100_convnet_feature_200_sub.json(362B)
--------classify_cifar100_convnet_feature_500_sub.json(393B)
--------classify_mnist_ae_feature_500.json(333B)
--------classify_mnist_convnet_feature_500.json(358B)
--------classify_cifar10_ae_feature_500.json(343B)
--------classify_cifar100_ae_feature_500_sub.json(368B)
--------super_sub_cifar_100_convnet_feature_200.json(345B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----scripts()
--------autoconceptor_test.py(2KB)
--------classify_test.py(2KB)
--------super_sub_exp.py(5KB)
--------classify_exp.py(7KB)
--------inc_learn_exp.py(6KB)
--------featurenet_classify_exp.py(4KB)
--------conceptor_test.py(4KB)
----conceptors()
--------dataset.py(7KB)
--------feature_net.py(2KB)
--------util.py(3KB)
--------__init__.py(165B)
--------net.py(27KB)
--------logic.py(3KB)