文件名称：CLUT_Assignment:用于小组测试
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 15:45:22
Python
装置 环境 Python 2.7.6 模块-opencv 模块numpy 模块科学 模块-PIL 引导步骤 python rank_clut.py source_img python main.py source_img Python解码.py 算法 CLUT 发生器 在 CLUT 生成器中，我们从输入 img 中唯一化所有像素并计算每个唯一像素的计数。 在这些步骤之后，对列表进行排序并提取前 256 种颜色。 寻找相似的颜色 我们如何找到相似的颜色，我们使用一种低成本的近似方法，所提出的算法（由我们的产品 EGI、AniSprite 和 PaletteMaker 使用）是两个加权欧几里德距离函数的组合，其中权重因子取决于“红色”的大小颜色的组成部分是。 第一个计算“红色”的平均水平，然后根据平均红色水平对 ΔR' 和 ΔB' 信号进行加权。 颜色 C1 和 C2 之间的距离（其
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CLUT_Assignment-master
----main.py(2KB)
----rank_clut.py(1KB)
----google(31KB)
----decode.py(579B)
----README.md(1KB)