【文件属性】:
文件名称:CLUT_Assignment:用于小组测试
文件大小:35KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-12 21:58:42
Python
装置
环境
Python 2.7.6
模块-opencv
模块numpy
模块科学
模块-PIL
引导步骤
python rank_clut.py source_img
python main.py source_img
Python解码.py
算法
CLUT 发生器
在 CLUT 生成器中,我们从输入 img 中唯一化所有像素并计算每个唯一像素的计数。 在这些步骤之后,对列表进行排序并提取前 256 种颜色。
寻找相似的颜色
我们如何找到相似的颜色,我们使用一种低成本的近似方法,所提出的算法(由我们的产品 EGI、AniSprite 和 PaletteMaker 使用)是两个加权欧几里德距离函数的组合,其中权重因子取决于“红色”的大小颜色的组成部分是。 第一个计算“红色”的平均水平,然后根据平均红色水平对 ΔR' 和 ΔB' 信号进行加权。 颜色 C1 和 C2 之间的距离(其
【文件预览】:
CLUT_Assignment-master
----main.py(2KB)
----rank_clut.py(1KB)
----google(31KB)
----decode.py(579B)
----README.md(1KB)