文件名称：如何清空matlab的代码-MumfordShahCuda:该存储库包含基于以下论文的实现：分段平滑Mumford-ShahFunctiona
文件大小：1.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:50:02
系统开源
如何清空matlab的代码芒福德·沙阿·库达 该存储库包含基于本文的实现： 该分段的实时最小光滑Mumford-Shah泛函，E. Strekalovskiy，D. Cremers，欧洲会议计算机视觉（ECCV），2014年（）（） 概括 上面的论文中提出的变分模型是： min_u {sum_ {x in Omega} | u（x）-f（x）| ^ 2 + min（alpha * | nabla u | ^ 2，lambda）} 拟议的模型已适应于其他标量算子a（x）来求解形式的变分模型 min_u {sum_ {x在Omega中} | a（x）u（x）-f（x）| ^ 2 + min（alpha * | nabla u | ^ 2，lambda）} 特征 使用CUDA的GPU实现和CPU的实现。 可以使用CMake在编译时选择任何一种实现。 包装器，可快速制作原型。 要求 CUDA： 要使用GPU实现，必须已安装，并且nvcc必须位于当前PATH中。 该代码是针对的NVIDIA GPU生成的。 注意：即使CUDA不可用，您仍然可以编译和使用CPU版本。 只需在CMakeLists.t
【文件预览】：
MumfordShahCuda-master
----cmake()
--------FindMatlab.cmake(2KB)
----license.txt(161B)
----readme.md(6KB)
----data()
--------mask.png(3KB)
--------intensity.png(282KB)
--------result.png.bin(14.06MB)
--------result.png(68KB)
--------shading.png(73KB)
----Matlabdef.def(19B)
----src()
--------mex()
--------mumford_shah_test.cc(13KB)
--------lib()
----examples()
--------example.m(1KB)
--------example.sh(115B)
----.gitignore(19B)
----CMakeLists.txt(8KB)