文件名称：matlab非参数代码-BOPQ:双线性优化乘积量化的演示代码
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 07:05:48
系统开源
matlab非参数代码 该工具集包含“用于可扩展视觉内容分析的双线性优化产品量化”（IEEE 图像处理交易）的 Matlab 演示代码。 by 李涛于 () 此演示代码仅用于快速了解我们提出的算法，仅用于学术目的，不适用于商业/工业活动。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 用法： 请首先通过具有单数据类型或双数据类型的矩阵来准备训练数据。 然后调用三个函数之一： 1. train_bopq_np，全局 BOPQ 的非参数解； 2. train_bopq_p，全局BOPQ的参数解； 3. train_blopq_p，本地BOPQ的解决方案。 注意：演示代码仅显示算法的训练阶段。 测试/评估与原始PQ论文“产品量化”相同，此处不再提供。 但是，您可以参考 ，并直接使用他们的代码进行评估。
【文件预览】：
BOPQ-master
----sqdist.m(608B)
----litekmeans.m(16KB)
----train_bopq_p.m(1KB)
----TensorFV.m(462B)
----train_bopq_np.m(3KB)
----train_blopq_p.m(2KB)
----eigenvalue_allocation.m(835B)
----README.md(1KB)
----balanced_partition.m(1KB)
----readme.txt(1KB)