文件名称：使用 MATLAB 进行数据驱动拟合：“使用 MATLAB 进行数据驱动拟合”网络研讨会的演示代码和数据集。-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 16:58:12
matlab
数据驱动拟合允许您在不指定描述变量之间关系的参数方程的情况下生成拟合。 Fitit.m是用于数据驱动的曲线拟合的简单函数。 FititDemo.m 说明了如何使用 fitit 生成曲线拟合。 Load_Forecasting.m 演示了使用 MATLAB 构建短期电力负荷（或价格）预测系统。 三个非线性回归模型（提升决策树、袋装决策树和神经网络）经过校准，可以根据温度预测、假期信息和历史负载预测每小时的日前负载。 这些模型在 2004 年至 2007 年 NEPOOL 地区（由 ISO 新英格兰提供）的每小时数据上进行训练，并在 2008 年的样本外数据上进行测试。
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Data_Driven_Fitting.zip