School_District_Analysis.:水蟒

时间:2024-04-10 11:41:47
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文件名称:School_District_Analysis.:水蟒

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更新时间:2024-04-10 11:41:47

JupyterNotebook

School_District_Analysis。 水蟒 学区分析概述 该分析试图显示预算成本,学校/宪章/区学生人数与其学业成绩之间的关系。在此类分析过程中,对变量进行了调整,从而导致其结果发生了巨大变化,因为托马斯高中( Thomas High School )的9年级生被排除在数据之外。这样的粗心大意可以正面地反映出学生在数学和阅读方面的整体表现。 结果 该地区的表现不佳,总体表现为64.9% 休预算用于表现欠佳的学校,如百利高中,埃尔南德斯高中,约翰逊高中。 在将九年级学生从65.1替换为90.6%之后,托马斯高中的整体表现相对较高。 通过替换九年级学生:数学和阅读成绩取得了较高的积极结果,按学校范围划分的分数发生了变化,这意味着更多的支出,按学校规模划分的分数显示了在拥有更多学生的学校中表现不佳,即老师对学生成长的关注度降低了,以及分数按类型显示区域与宪章相比表现不佳 概括 九年


【文件预览】:
School_District_Analysis.-main
----pandas_practice.ipynb(23KB)
----.gitignore(2KB)
----Jupyter_practice.ipynb(560B)
----README.md(1KB)
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(351KB)
----Resources()
--------schools_complete.csv(683B)
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------clean_students_complete.csv(2.17MB)
----cleaning_data.ipynb(1.45MB)
----PyCitySchools_Challenge_starter_code.ipynb(29KB)
----PyCitySchools_Challenge_testing.ipynb(265KB)
----function.ipynb(6KB)
----PyCitySchools.ipynb(199KB)
----missing_grades.csv(289B)

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