文件名称：gettingAndCleaningDataProject:完成课程项目所需的文件
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:15:30
R
标题 作者 日期 输出 自述文件 机器学习 2015 年 1 月 25 日，星期日 html_document 此文件提供了 run_analysis.R 脚本和代码手册的说明，它们都包含在此 GitHub 存储库中。 结合本自述文件，这些文件满足了在 2015 年 1 月 5 日由 Jeff Leek 通过 Coursera 教授的获取和清理数据会议期间分配的课程项目的要求。 原作业 该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。 目标是准备可用于以后分析的整洁数据。 您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。 您将需要提交：1) 如下所述的整洁数据集，2) 带有用于执行分析的脚本的 Github 存储库链接，以及 3) 描述变量、数据和任何转换的代码手册或您为清理名为 CodeBook.md 的数据而执行的工作。 你还应该在你的脚本的 repo 中包含一个 REA
【文件预览】：
gettingAndCleaningDataProject-master
----.gitignore(574B)
----code_book_for_run_analysis_and_UCI__HAR_dataset.md(15KB)
----README.md(7KB)
----run_analysis.R(11KB)
----meansForEachVariable_GroupedByIdAndActivity.txt(59KB)
----.gitattributes(378B)