文件名称：Getting-And-Cleaning-Data:Coursera
文件大小：58.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-18 16:23:39
R
#(READ ME) UCI 人类活动识别数据分析 该项目采用原始人类活动识别数据集，并使用脚本 run_analysis.R 使用 Hadley Wickam 的对其进行清理。 根据获取和清理数据课程分配规范，期望的结果是获得一个整洁的数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 ##run_analysis.R run_analysis.R 脚本的目标是从原始数据准备一个整洁的数据集，可用于以后的分析。 有关整理数据的设计方法和步骤，请参阅Code Book 。 ##Raw 数据集信息目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算。 该数据集是使用三星 Galaxy S 智能手机的加速度计和陀螺仪收集的人类活动数据。 原始数据来源 实验的完整描述
【文件预览】：
Getting-And-Cleaning-Data-master
----uci_har_tidy_data.txt(262KB)
----uci_har_tidy_data.csv(262KB)
----.Rhistory(18KB)
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(1KB)
----UCI HAR Dataset()
--------README.txt(4KB)
--------train()
--------test()
--------features_info.txt(3KB)
--------features.txt(15KB)
--------activity_labels.txt(80B)
----codebook.md(5KB)