文件名称：Getting-Cleaning-Data:Coursera课程分配的同评估
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:41:14
R
获取清洁数据 Coursera课程分配的同评估 作业说明： 您应该创建一个名为run_analysis.R的R脚本，该脚本执行以下操作。 1.合并训练和测试集以创建一个数据集。 2.仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3.使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。4.用描述性变量名称适当地标记数据集。 5.从步骤4中的数据集中，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 我的实现： 步骤1设置工作目录，加载特征文件并仅提取均值和标准差数据的指标 步骤2加载训练和测试功能，并仅提取与均值和标准开发人员有关的数据子集 步骤3将获得的要素数据框合并为一个要素数据框，并将名称分配给各列 步骤4读入并合并训练和测试活动数据。 然后，代码提取活动标签并将标签链接到活动代码。 步骤5提取训练和测试对象数据，然后将它们合并为一个。 步骤6将对象链接到他们执行
【文件预览】：
Getting-Cleaning-Data-master
----CodeBook(1KB)
----run_analysis.R(2KB)
----README.md(2KB)