文件名称：School_District_Analysis:我们将使用Python和Pandas库分析学区数据并展示学校绩效的趋势
文件大小：755KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 04:01:19
python numpy jupyter-notebook pandas JupyterNotebook
School_District_Analysis 分析学区数据，例如学校预算和学生表现，以发现趋势并得出结论。 学区分析概述 Maria是城市学区的首席数据科学家，她负责分析各种来源和不同格式的信息。 她的任务是准备所有标准化的测试数据以进行分析报告，并提供对性能趋势和模式的见解。 这些见解被用于对学校发展水平进行战略决策。 玛丽亚已要求我们提供帮助，以分析有关学生资助和学生标准化考试成绩的数据。 我们将为每个学生提供数学和阅读成绩以及他们就读的学校的各种信息。 我们的任务是汇总这些数据并展示学校表现的趋势。 这种分析将有助于学校董事会对学校的预算和优先事项做出决定。 挑战概述 之后，我们根据Maria的要求进行了分析。 校务委员会已通知玛丽亚和她的主管，该文件显示了学术不诚实的证据； 具体来说，托马斯高中九年级学生的阅读和数学成绩似乎已经改变。 尽管校务委员会不了解学术不诚实的全部内
【文件预览】：
School_District_Analysis-main
----.gitignore(2KB)
----resources()
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------schools_complete.csv(683B)
----cleaning_student_names.ipynb(1.45MB)
----cleaning_data.ipynb(9KB)
----README.md(4KB)
----PyCitySchools.ipynb(205KB)