文件名称：pathologic_criteria_based_DL
文件大小：18.08MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 08:42:12
JupyterNotebook
[基于病理标准的稀有和疑难病例深度学习] 环境keras 2.43，tensorflow 2.30。 1.数据准备 设置数据集 请git克隆此存储库并按如下所示设置数据集。 （根据合理要求，可以从通讯作者处获得数据集。） 注解/ <---------------（设置csv文件） 数据/ pre_train / <---------------设置预训练数据集 train_1 / 训练 低（标签1） 高（lavel 2） 验证 火车_2 / train_3 / train_4 / train_5 / train_6 / main_train / <---------------设置主要训练数据集 训练/ 正常（标签1） 非典型（标签2） 不典型增生（标签3） CIS（标签4） 验证/ 测试/ 模型/ <--------------（设置模型（h5）文件
【文件预览】：
pathological_criteria_based_DL-main
----README.md(2KB)
----dataset()
--------README.md(824B)
----4_nuclear_size_variety.ipynb(1.16MB)
----Multi__Identifyer_ubuntu_save_no_weight.ipynb(1.89MB)
----1_cell_densiity.ipynb(1.17MB)
----5_chromatin_increase.ipynb(1.23MB)
----model()
--------README.md(2B)
----Multi__Identifyer_ubuntu_save.ipynb(1.88MB)
----3_nuclear_size.ipynb(19.24MB)
----2_nuclear_polarity_ubuntu.ipynb(1.19MB)
----6_nuclear_shape.ipynb(1.23MB)
----crop_patches_dots_ubuntu.ipynb(10KB)