文件名称：Climate-Analysis
文件大小：348KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 18:25:42
JupyterNotebook
气候分析 为了准备在夏威夷檀香山度过一个长假，我决定对该区域进行一些气候分析。 步骤1-气候分析与探索 首先，我使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行了基本的气候分析和数据探索。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成以下所有分析。 降水分析 确定了数据集中的最新日期。 使用该日期，可以通过查询前12个月的数据来检索过去12个月的降水数据。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将date列设置为索引。 结果如下图所示： 以下是降水数据的摘要统计信息： 车站分析 设计了一个查询来计算数据集中的工作站总数。 查询旨在查找最活跃的电台 使用最活跃的站点，计算出最低，最高和平均温度 设计了一个查询来检索最近12个月的温度观测数据，并将结果绘制为直方图。 第2步-气候应用 完成初步分析后，根据上面开发的查询设计了Fla
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Climate-Analysis-main
----.gitignore(2KB)
----hawaii.sqlite(728KB)
----temp.png(25KB)
----summary_statistics.png(31KB)
----README.md(2KB)
----prcp.png(38KB)
----app.py(5KB)
----climate.ipynb(148KB)