文件名称：webgpu-bcmc:WebGPU数据并行块压缩行进立方体等值面提取
文件大小：67KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 05:10:54
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WebGPU块压缩行进多维数据集 这是针对块压缩数据集的GPU并行行进多维数据集算法的实现，如“浏览器中的Terascale数据的交互式可视化：事实还是虚构？”中所述。 Will Usher和Valerio Pascucci的作品出现在LDAV 2020上。有关更多详细信息，请参见和。 用法 缺少GPULimits于WebGPU的GPULimits API阻止了此代码，Chrome Canary最近开始对此代码超出的存储缓冲区实施最低规范限制，但未添加API来请求更高的限制（台式机和笔记本电脑硬件上可用） 。 请参阅了解更多信息。 注意：我认为这已解决，但是该应用程序还利用了动态存储缓冲区，这些缓冲区现在也已在Chrome中暂时禁用。 见 解决此问题后，将在线演示现场演示以及最终的代码完善和更新。 图片 显示的数据集可在“。 变色龙数据集 血浆数据集
【文件预览】：
webgpu-bcmc-main
----.gitignore(105B)
----README.md(1KB)
----webgpu_bcmc.html(4KB)
----LICENSE.md(1KB)
----js()
--------volumes.js(1KB)
--------lru_cache.js(26KB)
--------run_benchmark.js(2KB)
--------bcmc.js(16KB)
--------compressed_marching_cubes.js(33KB)
--------tri_table.js(17KB)
--------exclusive_scan.js(10KB)
--------radix_sort_by_key.js(10KB)
--------stream_compact.js(6KB)
--------gl-matrix-min.js(47KB)
--------webgl-util.js(20KB)
----shaders()
--------sort_data.comp(339B)
--------zfp_decompress_block.comp(1KB)
--------compute_block_vertices.comp(5KB)
--------compile_shader.py(571B)
--------reverse_buffer.comp(598B)
--------lru_cache_update.comp(646B)
--------compute_block_voxel_num_verts.comp(2KB)
--------add_block_sums.comp(400B)
--------merge_sorted_chunks.comp(3KB)
--------lru_cache_age_slots.comp(185B)
--------compute_block_has_vertices.comp(2KB)
--------block_vertex_position.comp(888B)
--------zfp_compute_block_range.comp(2KB)
--------lru_cache_mark_new_items.comp(1KB)
--------lru_cache_inputs.comp(720B)
--------compute_block_active.comp(2KB)
--------embed_shaders.py(2KB)
--------mc_isosurface.vert(2KB)
--------mc_isosurface.frag(1KB)
--------lru_cache_init.comp(434B)
--------radix_sort_chunk.comp(3KB)
--------compute_num_verts.comp(1KB)
--------stream_compact.comp(734B)
--------zfp_decompress.comp(10KB)
--------prefix_sum.comp(2KB)
--------lru_copy_available_slot_age.comp(345B)
--------compute_vertex_values.comp(7KB)
--------block_prefix_sum.comp(2KB)