文件名称：DeGroot：实施改进的社会学习过程
文件大小：113KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 21:23:13
Python
DeGroot学习 实施DeGroot学习的补充版本。 DeGroot学习是一种社会学习过程，它使人们可以找到一个小组成员之间的信任，并通过分析他们的共同兴趣，他们比其他人更喜欢某些选择。 例如，组中的某个成员（例如personA）（基于以前的投票模式）与组中的其他成员具有相似的兴趣。 然后，由于个人A的投票更能代表该团体的集体利益，因此他们的投票在最终计算中将具有更高的权重。 相反，该组中的某些其他成员，例如personB，可能与该组中的其他成员具有不同的利益（由先前的投票方式确定）。 在这种情况下，由于他们的利益较少代表该群体的共同利益，因此他们的投票在最终计算中将具有较低的权重。 正式地，DeGroot学习试图找到已经确定了每个人之间的信任的群体的共识信念。 对于我的实施，我最感兴趣的是根据他们的过去习惯，找到他们对未来选择的兴趣。 因此，此实现将投票矩阵作为输入，并从该矩阵计
【文件预览】：
DeGroot-master
----DeGrootLearning.pdf(112KB)
----DeGroot.py(4KB)
----README.md(3KB)