文件名称：抽样和网络拓扑对社会相关性估计的影响-研究论文
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更新时间：2024-06-29 11:02:03
Social Network Sampling
了解和衡量消费者之间的社会相互关系对于营销研究人员很重要，因为消费者形成了社交网络，他们的行为和偏好可能是相互依赖的。 在本文中，我们表明，用于研究的抽样方法和消费者社交网络的拓扑结构会显着影响消费者社会相互关联的估计。 具体而言，从空间模型对 14,400 个模拟数据集的估计结果中，使用各种采样程序和网络拓扑结构生成，我们发现如果对网络进行采样，则消费者网络中的社会相互关联程度往往会被低估。估计。 我们进一步证明，在估计社会相互关联的大小方面，滚雪球抽样比简单随机抽样表现更好，但在以连接数无标度幂律分布为特征的网络中，雪球抽样优于简单随机抽样的优势降低每个成员的。 一般来说，当使用滚雪球采样时，社会相关性估计的向下偏差在遵循无标度幂律度分布的网络中恶化。 我们还在论文中讨论了这些发现背后的直觉以及它们的影响和局限性。