基于小波零树的医学图像压缩研究

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文件名称：基于小波零树的医学图像压缩研究
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更新时间：2012-05-25 11:13:40
图像压缩 基于 小 波 分析的医学图像压缩方法很多，最经典的是Shapiro于1993年提 出了嵌入零树小波(Embedded Zerotree Wavelet, EZW)算法。但由于它存在 着诸如效率较低、没有充分利用小波的多分辨率分析特性等缺点和不足之处， 所以这种算法并不完美。针对这种方法的缺陷，在实现EZW算法并分析其现有 改进算法的基础上，本文作者将行程编码方案引入嵌入零树小波医学图像压缩 算法，提出了自己的改进意见:首先对医学图像进行嵌入零树编码，然后对编 码后的符号串进行行程编码，最后再对行程编码后的码流进行自适应二进制算 术编码。实验结果表明，这种零树与行程相结合的医学图像编码方案可以提高 压缩比，改善压缩性能