matlab导入excel代码-heart-rate-variability-and-neuromuscular-performance:这是

时间:2024-06-10 03:50:03
【文件属性】:

文件名称:matlab导入excel代码-heart-rate-variability-and-neuromuscular-performance:这是

文件大小:91KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-10 03:50:03

系统开源

matlab导入excel代码心率变异性和神经肌肉性能 该存储库提供“抵抗运动后的心率变异性和神经肌肉性能React”中使用的脚本(Huick,2021年)。 它处理测力板,测功和心率数据,以计算心率变异性和神经肌肉性能指标。 该代码被通用化以供进一步使用。 脚本以及包含特定信息块的文件标签中的设置一起,脚本按照学习逻辑和当前主题对变量进行排序。 有关正确标签以及计算得出的度量标准的代码簿的信息,可以在项目存储库()中的复制文档的补充部分中找到。 然后将心率变异性和神经肌肉性能指标关联起来,并取决于导出设置,数据,图形和表格,最终将其保存到输出文件夹中。 先决条件: MATLAB R2020b或更高版本 信号处理工具箱 统计和机器学习工具箱 并行计算工具箱(仅适用于) 安装方式: 无需安装。 只需下载所有文件并将它们放在您的工作目录中即可。 注意:主脚本将调用“功能”文件夹。 该文件夹必须与主脚本位于同一文件夹中。 用法: 打开 执行脚本 将打开一个GUI以选择输入文件(例如) 文件由导入 导入的数据然后由 然后通过以下方式分析处理后的数据 通过GUI选择输出文件夹后,最终将结果导出到


【文件预览】:
heart-rate-variability-and-neuromuscular-performance-main
----Check_SQV.m(9KB)
----Check_DYNO.m(8KB)
----predictionErrorEstimation.m(4KB)
----Check_HRV.m(16KB)
----sampleSizeEstimation.m(8KB)
----convertForcePlate.m(2KB)
----Check_CMJ.m(10KB)
----README.md(7KB)
----Only_Script_You_Need_To_Care_About.m(9KB)
----Functions()
--------p_approx.m(6KB)
--------DataTransformation.m(13KB)
--------ImportData.m(5KB)
--------plot_corr_matrix.m(864B)
--------plot_individuals.m(8KB)
--------ICC.m(6KB)
--------DataProcessing.m(43KB)
--------plot_stats_LM.m(9KB)
--------get_threshold.m(4KB)
--------loadFiles.m(1KB)
--------k_means.m(1KB)
--------corrdist.m(2KB)
--------SquatVelocity.m(6KB)
--------DataAnalysis.m(26KB)
--------HRV_Analysis.m(8KB)
--------fit_dist.m(3KB)
--------uipickfiles.m(46KB)
--------CounterMovementJump.m(6KB)
--------CorrMatrices.m(6KB)
--------find_BW.m(2KB)
--------Dynamomety.m(6KB)
--------identify_outlier.m(6KB)
--------Export.m(19KB)
--------analyticalCI.m(1KB)
--------movingmean.m(1KB)

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