文件名称：qpad-workshop:点数数据分析
文件大小：46.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 03:06:49
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在存在可变调查方法和检测误差的情况下对点数数据进行分析 本课程最初是为3月16日，18日，23日，25日举行的开发的-太平洋：上午9点至下午12点，山区：上午10点至下午1点，中部：上午11点至下午2点，东部：下午12-3点 本课程的目的是研究人员分析现场观察结果，由于现场采样协议从一个项目更改为另一个项目，或者随着项目生命周期的推移，或者由于尝试将“旧有”数据集与新数据结合而经常面临数据异质性的问题。由记录单位收集。 当数据集集成不充分时，此类异质性可能会使分析产生偏差，或者在按照通用标准进行过滤和标准化时可能导致信息丢失。 考虑这些问题对于更好地推断物种和群落的状况和趋势很重要。 此类“混乱”数据集的分析师需要对数据的处理感到自在，需要全面了解所使用模型的机制（即批判性地解释结果并确认假设和局限性），并且应该能够在什么时候做出明智的选择面临方法论上的挑战。 该课程强调通过实践编程
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