文件名称：演化算法求解桁架多目标拓扑优化的收敛速度研究 (2015年)
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更新时间：2024-05-14 19:10:24
自然科学 论文
演化算法能够同时满足结构拓扑优化的前沿领域对全局优化、黑箱函数优化、组合优化和多目标优化的需求，但采用此类算法的可行性与必要性由其收敛性与计算效率决定。本文以应力约束桁架多目标拓扑优化问题为求解对象，致力于揭示在收敛性与计算效率两方面具有竞争力的算法。首先提出评估演化算法求解拓扑优化问题收敛性与计算效率的通用方法，采用穷举法严格推导了典型桁架多目标拓扑优化问题的全局最优解，并采用超体积指标定义了多层次收敛性能准则。最后通过比较研究得到不同收敛性需求下具有最快收敛速度的演化算法，并揭示了具有竞争力的算法机制