文件名称：视频图像跟踪matlab代码-iCCR:使用iCCR的人脸跟踪库
文件大小：293KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 09:25:23
系统开源
图像视频追踪matlab代码使用增量级联连续回归的人脸跟踪库。 重要提示：用法如下 从以下位置下载并解压缩模型： 或者，您可以从 [] 下载模型 在 Matlab 中，加载 model.mat model.mat 包含以下变量：“model”和“params”。 定义 video = 'path_to_video.format' 以处理现有视频，或定义 video = [] 以处理网络摄像头流 调用轨迹（模型、视频、参数）； 例子： >>load model.mat >>video = []; >>data = track(model, video, params); % - data will store the tracked points for the processed video 如果您想检测单个图像中的点（即不应用跟踪步骤），您可以进行如下操作： >>pts = detect_pts_SDM( im , model ); % - where im is the target image 您还可以在给定的点上应用跟踪步骤来优化点： >>pts = ccr_track( im
【文件预览】：
iCCR-master
----image_read.m(779B)
----hog_dhog.p(613B)
----kike_applyT.p(216B)
----hog_emax.mexw64(20KB)
----policy_svm.m(533B)
----detect_pts_SDM.p(382B)
----kike_getT.p(264B)
----track.m(9KB)
----imageRegister.p(613B)
----iccr_update.p(1KB)
----detect_lost.m(358B)
----dlib_facedetect.mexw64(557KB)
----ccr_initialise.m(825B)
----cropImage.m(649B)
----shape_derivative.p(395B)
----README.md(3KB)
----detectLost_SVM.p(338B)
----shape_bboxInit_v2.p(229B)
----ccr_obtain_threshold.m(352B)
----shapeRegister.p(388B)
----registerandwarp.p(2KB)
----ccr_track.p(931B)
----shapeReconstruct.p(362B)
----ccr_update_data.p(626B)
----detect_points_VJ.p(3KB)