文件名称：danlp：DaNLP是丹麦语自然语言处理资源的存储库
文件大小：512KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:26:06
nlp machine-learning natural-language-processing word-embeddings named-entity-recognition
| | | | DaNLP是丹麦语自然语言处理资源的存储库。 它是用于各种NLP任务的可用数据集和模型的集合。 目的是使该行业的从业人员更轻松，更适用于使用丹麦的NLP，因此该项目已获许可用于商业用途。 该项目包含有关如何在流行的NLP框架（如spaCy，Transformers和Flair）以及深度学习框架（如PyTorch）中使用数据集和模型的代码示例。 如果您是NLP的新手，或者想从更广泛的角度了解该项目，可以在我们的上开始。 帮助我们改善DaNLP :person_raising_hand: 您是否尝试过DaNLP软件包？ 然后，我们很乐意从公司角度与您讨论您的经历。 大约需要20-30分钟，而且没有任何准备。 可以根据
【文件预览】：
danlp-master
----.travis.yml(559B)
----.coveragerc(20B)
----docs()
--------docs()
--------conf.py(3KB)
--------library()
--------tasks.rst(177B)
--------requirements.txt(247B)
--------Makefile(634B)
--------index.rst(1KB)
--------frameworks.rst(144B)
----tests()
--------test_bert_models.py(6KB)
--------test_download.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_flair_models.py(2KB)
--------test_embeddings.py(3KB)
--------test_spacy_model.py(2KB)
--------README.md(1KB)
--------test_datasets.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----docker()
--------python-image()
----requirements.txt(147B)
----examples()
--------requirements_dataaugmentation.txt(156B)
--------benchmarks()
--------README.md(1KB)
--------example_text_classification.ipynb(18KB)
--------example_data_augmentation.ipynb(45KB)
--------example_zero_shot_sentiment.ipynb(25KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(9KB)
----danlp()
--------models()
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(30B)
--------about.py(374B)
--------datasets()
--------download.py(14KB)