文件名称：trt_pose:使用 NVIDIA TensorRT 加速实时姿势估计
文件大小：55KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 16:29:37
real-time pytorch human-pose-estimation pretrained-models jetson
姿势 想要检测手部姿势吗？ 查看新的项目，了解实时手部姿势和手势识别！ trt_pose 旨在在 NVIDIA Jetson 上启用实时姿势估计。 您可能会发现它对其他 NVIDIA 平台也很有用。 目前该项目包括 预先训练的人体姿态估计模型，能够在 Jetson Nano 上实时运行。 这使得检测left_eye 、 left_elbow 、 right_ankle等特征变得容易。 用于训练格式的任何关键点任务数据的训练脚本。 这意味着您可以尝试训练 trt_pose 用于除人体姿势以外的关键点检测任务。 要开始，请按照以下说明操作。 如果您遇到任何问题，请。 入门 要开始使用 trt_pose，请按照以下步骤操作。 第 1 步 - 安装依赖项 安装 PyTorch 和 Torchvision。 要在 NVIDIA Jetson 上执行此操作，我们建议您遵循 安装 git cl
【文件预览】：
trt_pose-master
----setup.py(926B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(4KB)
----trt_pose()
--------__init__.py(12B)
--------models()
--------parse_objects.py(1KB)
--------plugins.cpp(8KB)
--------utils()
--------coco.py(16KB)
--------draw_objects.py(1KB)
--------train()
--------parse()
--------train.py(6KB)
----CMakeLists.txt(368B)
----tasks()
--------human_pose()