文件名称：低密度脂蛋白
文件大小：115KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 12:41:09
Python
低密度脂蛋白 LDCU允许计算肢体变暗系数及其相应的不确定性。 该代码是由NéstorEspinoza（ ）实现的Python代码limb-darkening变体的修改版本，可通过以下链接获取： : 。 描述 LDCU使用两个恒星大气模型和库来计算任何给定仪器通带的恒星强度曲线。 根据提供的恒星参数选择大气模型：有效温度（Teff），表面重力（logg），金属性（[M / H]）和微湍流速度（vturb）。 通过在不确定性范围内选择几个模型并对其进行加权，可以传播恒星参数的不确定性。 然后，所获得的强度分布符合以下定律：线性，平方根，二次方，3参数，非线性，对数，指数和幂2。 LDCU继承了limb-darkening代码，对每个强度曲线和每个定律执行3种不同的拟合。 第一个使用从大气模型计算得出的所有数据点。 第二个步骤丢弃了所做的肢体附近的数据点（mu <0.05）。 第三个样
【文件预览】：
LDCU-main
----get_lds.py(55KB)
----get_lds_with_errors_v2.py(24KB)
----results()
--------example_output_file.dat(2KB)
--------example_output_file_v3.txt(43KB)
----get_lds_with_errors_v3.py(47KB)
----get_lds_with_errors_v1.py(10KB)
----README.md(4KB)
----input_files()
--------example_input_file.dat(549B)
--------Sun_input_file.dat(544B)
----response_functions()
--------Bessel_B_bandpass_transmission.dat(93KB)
--------PanSTARRS_zs_bandpass_transmission.dat(26KB)
--------TESS_response_function_v2.0.dat(8KB)
--------NGTS_bandpass_transmission.dat(31KB)
--------CHEOPS_response_function.dat(38KB)
--------Kepler_response_function.dat(8KB)