文件名称:SCL-AlertMsg_Classification:分类韩国电晕灾害文本
文件大小:10.34MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-02 05:41:07
Python
conda环境配置 conda create -n SCL python=3.8 conda activate SCL 安装PyTorch ( ) 安装版本:稳定版(1.8.1)/ Windows / Conda / Python / CUDA 11.1 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge Pytorch安装验证代码(test / test_pytorch.py) import torch x = torch . rand ( 5 , 3 ) print ( x ) print ( f"CUDA 사용가능 여부: { torch . cuda . is_available () } " ) print ( f"CUDA 현재 GPU 번
【文件预览】:
SCL-AlertMsg_Classification-main
----alertMsg-covid_classification.py(6KB)
----test()
--------test_sentencepiece.py(1KB)
--------test_kobert.py(6KB)
--------ratings_test.txt(4.67MB)
--------test_pytorch.py(300B)
--------ratings_train.txt(13.95MB)
----alertMsg-covid_read-csv.py(2KB)
----AM_210329_COVID.csv(5.68MB)
----covid_train.txt(3.68MB)
----.gitignore(30B)
----alertMsg-covid_model-test.py(3KB)
----README.md(2KB)
----covid_test.txt(419KB)