文件名称:论文研究-面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究.pdf
文件大小:379KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-30 11:25:02
论文研究
为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和运行速度快的优点。
文件名称:论文研究-面向文档分类的LDE和简化SVM方法研究.pdf
文件大小:379KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-30 11:25:02
论文研究
为了快速准确地对文档进行分类,提出了一种基于局部鉴别嵌入LDE和简化SVM的高效文档分类算法。该算法首先利用LDE算法把高维文档数据投影到低维特征空间,然后在低维特征空间利用精简SVM进行分类。实验结果表明该算法具有分类准确率高和运行速度快的优点。