文件名称:an-illustrated-introduction-to-the-t-sne-algorithm:使用 Docker 的 t-SNE 算法图解介绍
文件大小:7.77MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-23 05:16:55
CSS
t-SNE 算法图解介绍 这是对流行的降维算法的交互式介绍:t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE)。 该算法由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton 开发,已成功应用于许多现实世界的数据集。 在这里,我们将遵循原始论文并描述该方法应用于玩具数据集(手写数字)时的关键数学概念。 我们将使用 Python 和 scikit-learn 库。 快速开始 您可以通过从 docker hub 中提取,在预安装所有依赖项的 docker 容器中以交互方式在浏览器中运行。 boot2docker start : docker pull oreilly/an-illustrated-introduction-to-the-t-sne-algorithm docker run -d -p 8888:8888 -p 80:80 oreilly/an-illust
【文件预览】:
an-illustrated-introduction-to-the-t-sne-algorithm-master
----thebe_assets()
--------main-built.js(813KB)
--------fonts()
--------application.css(209KB)
--------jquery-2.1.4.min.js(82KB)
--------page.js(221B)
--------style.css(421B)
----Dockerfile(888B)
----example_content()
--------images()
--------atlas.json(1KB)
--------LICENSE.md(5KB)
--------index.md(23KB)
--------favicon.ico(1KB)
----requirements.txt(116B)
----start.sh(159B)
----public()
--------images()
--------thebe_assets()
--------index.html(25KB)
--------favicon.ico(1KB)
----README.md(2KB)