文件名称：soccer_IRL:纸张代码
文件大小：22.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 20:31:13
Python
通过逆向强化学习推断足球进攻与防守明智决策背后的意图 论文代码：运用逆向强化学习推断足球进攻/防守游戏明智决策背后的意图 该存储库包含从wyscout足球日志中生成状态和动作的批处理环境，其中包含在整个七场比赛（西甲，意甲）整个赛季的所有比赛中发生的所有时空事件（传球，射门，犯规等） ，德甲联赛，英超联赛，联赛1强，FIFA世界杯2018年，UEFA欧洲杯2016年）。 数据集在线提供： : 应用GIRL算法，并根据他们的进攻或防守意愿将团队专家聚类。
【文件预览】：
soccer_IRL-main
----IRL()
--------GIRL.py(4KB)
--------rew_feature_generation.py(5KB)
--------Clustering.py(1KB)
----state_feature_generation.py(10KB)
----README.md(824B)
----soccer_dataset()
--------Opponent_rank.pkl(246B)
--------Apponent_possessions.pkl(684KB)
--------Bayern_side.pkl(264B)
--------df_rew_features.xlsx(1.72MB)
--------Bayern_actions.xlsx(15.31MB)
--------actions.pkl(10KB)
--------Bayern_features.xlsx(7.3MB)
--------reward_features.pkl(248KB)
--------Bayern_rank.pkl(246B)
--------player_market_value.pkl(4KB)
----env_maker.py(6KB)
----cnn-lstm-bc.py(5KB)