【文件属性】：
文件名称：mleda:用于多级探索性数据分析的 R 包
文件大小：14.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-03 16:15:25
R
姆莱达
的R封装有用的功能对于M ULTI ** L - **伊维尔基尼Ëxploratory d ATA甲nalysis，专门为两电平的分层数据结构。
这个包包含三个主要功能：
plot_ml允许用户绘制一组变量和给定结果之间的关系。 图包括主效应和双向相互作用，可以基于使用原始数据的黄土曲线，也可以基于来自 、 或模型对象的预测，使用修改后的。
importance_ml绘制并比较任意数量统计模型的重要性（仅限于 randomForest、cforest 和 lme4 模型。森林模型的变量重要性是使用基于置换测试的内置程序计算的，而 lme4 的重要性被天真地定义为 p - 各个参数的值，通过 Satterthwaite 近似估计。然后这些值被标准化以允许更容易的比较，并且对结果图进行排序，使得最重要的变量（所有模型的平均值）在 x-轴。
validate_ml执行对半或 5
【文件预览】：
mleda-master
----packrat()
--------packrat.opts(184B)
----NAMESPACE(294B)
----DESCRIPTION(620B)
----R()
--------validate_ml.R(8KB)
--------plot_ml.R(6KB)
--------dplyr_strings.R(1KB)
--------mleda_helper.R(24KB)
--------importance_ml.R(5KB)
--------HSB_data.R(1KB)
--------create_fold.R(2KB)
----gfortran-4.8.2-darwin13.tar.bz2(14.77MB)
----.Rproj.user()
--------67EA25A8()
----.Rbuildignore(51B)
----README.md(3KB)
----mleda.Rproj(342B)
----data()
--------HSB_data.RData(47KB)
----man()
--------importance_ml.Rd(2KB)
--------mleda-package.Rd(2KB)
--------plot_ml.Rd(3KB)
--------validate_ml.Rd(2KB)
--------HSB_data.Rd(1KB)
--------create_fold.Rd(1KB)
----.gitignore(29B)