文件名称：HRAN:分层递归注意网络的充实
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 16:24:14
Python
汉兰 分层递归注意网络的补充（Xing，Chen等人“用于响应生成的分层递归注意网络。” arXiv预印本arXiv：1701.07149（2017）） 您需要准备自己的数据文件，该文件包含三个文本文件：dialog_train.txt，dialog_valid.txt，rg_vocab.txt。 dialog_train.txt文件和dialog_valid.txt文件的格式为：q1 \ ta1 \ tq2 \ ta2 \ n q1 \ ta1 \ tq2 \ ta2 \ n ... 对于rg_vocab.txt文件，它包含用换行符分隔的所有唯一单词，其中unk为索引0，sos为索引1，eos为索引2。 对于每一行，都有几种发音（例如q1，此处为a1），您可以将它们除以'\ t'。 对于每种话语，我已经进行了单词标记化，您可以按空格将每种话语分开以获取每个单词标记。 要训练
【文件预览】：
HRAN-master
----helper.py(2KB)
----train.py(5KB)
----HRAN.py(19KB)
----modekeys.py(30B)
----README.md(963B)
----prepare_context_RG_data.py(5KB)
----evaluate.py(2KB)
----hparam.py(4KB)
----online_predict.py(10KB)