文件名称：熵计算器：计算数组中数据（事件概率）的熵。-matlab开发
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更新时间：2024-06-19 11:49:30
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在信息论中，熵是相关不确定性的度量带有随机变量。 在这种情况下，该术语通常指的是香农熵，量化信息的期望值% 包含在消息中，通常以位为单位。 在这种情况下，一个“消息”是指随机变量的特定实现。 香农表示离散随机变量 X 的熵 H 有可能值 {x1, ..., xn} 为， H(X) = E(I(X))。 E 是期望值， I是X的信息内容 示例用法------------- 在 = [.25 .25 .25 .25]; b = '位'; 熵 = info_entropy (in, b)
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info_entropy.zip