文件名称：噪声方差matlab代码-adaptivegp:Matlab的完全非平稳、异方差GP
文件大小：60KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 22:00:46
系统开源
噪声方差matlab代码自适应GP Matlab 的完全非平稳、异方差高斯过程的实现。 平方指数核的三个关键组成部分——信号方差、长度尺度和噪声方差——都被建模为具有单独 GP 先验的函数。 梯度下降和后验的 HMC 采样支持 MAP 和完全后验解决方案。 目前只支持单变量数据。 简单示例（有关更多信息，请参阅 /demos） addpath code addpath data load datasets x = Dl.x; y = Dl.y; gp = nsgp(x, y, 'lso', 'grad'); plotnsgp(gp,true);
【文件预览】：
adaptivegp-master
----code()
--------plotgp.m(931B)
--------computegrads.m(998B)
--------deriv_mus.m(517B)
--------denormalise.m(782B)
--------computenmse.m(113B)
--------deriv_omega.m(730B)
--------logmvnpdf.m(535B)
--------nsgpposterior.m(2KB)
--------nsgausskernelderiv2.m(331B)
--------nsgpnuts.m(2KB)
--------nuts.m(7KB)
--------testerrors.m(848B)
--------nuts_da.m(9KB)
--------gpposterior.m(321B)
--------plotnsgpsamples.m(6KB)
--------deriv_ell.m(2KB)
--------computenlpd.m(207B)
--------gausskernel.m(401B)
--------makesample.m(655B)
--------gpmll.m(146B)
--------nsgpgrad.m(4KB)
--------plotnsgp.m(4KB)
--------nsgausskernelderiv.m(353B)
--------nsgpmll.m(1KB)
--------gradient.m(2KB)
--------deriv_alphas.m(652B)
--------parsesample.m(957B)
--------nsgausskernel.m(437B)
--------gpmodel.m(3KB)
--------deriv_betas.m(766B)
--------computemse.m(76B)
--------nsgp.m(2KB)
--------plotnsgp2d.m(2KB)
--------deriv_sigma.m(708B)
----LICENSE(1KB)
----readme.md(578B)
----demos()
--------demo_oslgp.m(284B)
--------demo_lgp.m(442B)
----data()
--------datasets.mat(31KB)