文件名称：RobCoP：用于稳健 CoPlot 分析的 MATLAB 包：稳健 CoPlot 分析-matlab开发
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 14:44:49
matlab
图形表示方法 Robust CoPlot 是经典 CoPlot 方法的稳健变体。 CoPlot 是多维缩放 (MDS) 的改编版，是用于视觉检查和丰富解释多元数据的实用工具。 CoPlot 能够以二维方式呈现多维数据集，从而可以一起分析变量和观测值之间的关系。 在文献中，它还被用作聚类分析、数据包络分析 (DEA) 和异常值检测方法的补充工具。 但是，这种方法对异常值非常敏感。 当多维数据集包含异常值时，这可能会导致不良后果，例如变量表示不准确。 其动机是生成不受异常值过度影响的 Robust CoPlot。 在这项研究中，我们提出了一个新的 MATLAB 包 RobCoP，用于生成多维数据集的稳健图形表示。 本研究通过提供软件包 RobCoP 的描述，为研究 Robust CoPlot 方法实现的研究人员提供了有用的目的； 它还提供了有关 Robust CoPlot 分析本身的一些有限信
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