文件名称：论文研究-流感知网络的可扩展性研究.pdf
文件大小：1.35MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 19:14:19
论文研究
许多系统把数据访问请求当作是独立的事件。实际上,数据请求并非完全随机,而是由用户或程序的行为驱动的,不同的用户或程序存在不同的访问模式。LS（Last Successor）模型简单,但非常有效,然而它的预测结果严重依赖于用户或程序的访问顺序。提出了ULNS（User-based Last N Successors）文件预测模型,利用用户信息来提高预测精确度,并综合LS模型来改进算法的可适用度。实验结果表明,该预测模型具有较好的整体性能。