文件名称：曲线数据压缩算法的研究及应用
文件大小：1.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:26:16
数据压缩 曲线 特征点 道格拉斯-普克算法 压缩率
针对经典的道格拉斯-普克数据压缩算法存在递归计算效率低、阈值选取不确定等不足，提出了一种改进的特征点提取方法，该算法通过直方图统计数据点的频数，根据数据点到基线的距离、数据点与相邻数据点间的夹角，考虑数据点的“孤立性”和频数，利用熵值法确定最终评价值，自动按照给定数据压缩率进行曲线数据压缩.在MATLAB上进行了仿真实验，利用自主研发的控制系统平台，对进油计量阀流量特性进行增量自学习，并在油泵台架和发动机台架上完成了相应的实验.实验结果表明，本算法可以有效的对数据进行压缩处理，满足测量系统和控制系统的数据压缩需求.