文件名称：随机等效采样中的最小速率采样和盲盲重构
文件大小：710KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-17 11:00:38
Compressive sampling; Random equivalent sampling;
随机等效采样（RES）是一种众所周知的采样技术，可用于以低采样率捕获高速重复波形。 本文研究了从RES采样数据进行频谱盲多频带信号重建的可行性。 我们提出RES采样模式及其相应的数学模型，以确保在未知频谱支持的情况下对多频带信号进行良好的重构。 我们给出了具有压倒性概率的RES采集的最小数量，以成功重构原始信号。 我们证明，对于具有特定频谱占用的信号，可以采用最少的RES采集次数和最小的采样率。 在压缩采样理论的框架内研究信号重建。 采用特征分解和最小描述长度准则自适应地估计信号的维数，减少了重构问题的未知数。 实验结果表明，对于频谱盲稀疏多频带信号，提出的RES重构算法是可行且鲁棒的。