基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法 (2008年)

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文件名称：基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法 (2008年)
文件大小：755KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-30 04:25:57
自然科学 论文 通过对 Apriori算法挖掘过程的深入分析,提出一种改进的关联规则挖掘算法———基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法 ( ARBSM) :在压缩事务布尔矩阵的基础上构建一个事务相似矩阵,直接查找高阶 K-项频繁集,有效解决了 Apriori算法逐层搜索的迭代产生频繁项集的瓶颈问题。测试结果表明, ARBSM算法可以高效地挖掘潜在的强关联规则。