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文件名称：一种快速最大频繁序列模式挖掘算法 (2006年)
文件大小：212KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 18:32:32
自然科学 论文
针对序列模式挖掘中,频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题,提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法( MFSPAN) . MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数.在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.