文件名称：facial_key_points_detection
文件大小：79.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 13:42:30
JupyterNotebook
关键点检测 队员： 段文杰刘鹏 Kaggle比赛 方法 使用Pytorch实现了关键点检测。 实施数据增强（旋转，翻转等）以获得更好的结果。 处理遗漏的关键点： 2个子集： 还有 实现了掩码向量以处理缺失值。 尝试过fast.ai API。 结果 在排行榜上达到测试RMSE = 1.68。
【文件预览】：
facial_key_points_detection-master
----pytorch.ipynb(1.37MB)
----fastai_augmentation.ipynb(368KB)
----kaggle_keypoints_detection-albuaug_mask-res34-dl2020.ipynb(147KB)
----data()
--------preds.csv(507KB)
--------resnet34_mask_preds.csv(505KB)
--------resnet34_2set_aug_submission.csv(628KB)
--------resnet34_mask_submission.csv(629KB)
--------test.zip(15.99MB)
--------resnet34_2set_aug_preds.csv(505KB)
--------IdLookupTable.csv(843KB)
--------training.zip(60.1MB)
----kaggle_keypoints_detection-aug_2sets-res34-dl2020.ipynb(566KB)
----readme.md(802B)