文件名称：Facial_Recognition
文件大小：167KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 08:41:53
HTML
面部识别 这是为房屋协会安全而开发的面部识别软件。 主要特点 将社会居民添加到ML模型中 自动检测社团成员以及输入时间戳和温度。 添加图像，时间戳，名称，地址，新访客的电话号码。 表格和图表中FlatNo随时间和温度的表示。 ###先决条件 Python 3.8.x OpenCv的 烧瓶 Mysqlite Db 如何使用 打开App.py（这将使用用户界面打开一个网站）。 访问管理面板（用户名= admin，密码= 1234）。 单击添加到数据集选项，然后在表单中填写用户详细信息。 填写表格后，用相机拍摄人物照片（提示：人物应在每个方向上观看至少10秒）。 添加所有用户后，使用训练选项并等待ml模型训练。 在此之后，我们都准备好了。 3.访问主页，然后使用“检测按钮”进行面部识别。 检测到的每个用户都将反映在管理面板的“用户详细信息”选项卡中。 确保导出文件夹中的数据库
【文件预览】：
Facial_Recognition-main
----.vscode()
--------settings.json(106B)
----FacialRecognition()
--------irregular_dataset.py(2KB)
--------haarcascade_frontalface_default.xml(908KB)
--------app.py(3KB)
--------face_training.py(2KB)
--------face_dataset.py(2KB)
--------__pycache__()
--------face_recognition.py(4KB)
--------templates()
----README.md(1KB)
----settings.json(106B)
----Export db file.sql(1KB)
----FaceBase.db(20KB)