文件名称：microexpnet:MicroExpNet
文件大小：1.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 20:34:25
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MicroExpNet （ ，（ ，（ 。 目录 介绍 MicroExpNet是一个非常小（不到1MB）且运行速度非常快（在i7 CPU上为1851 FPS）的卷积神经网络模型，用于从正面人脸图像中识别人脸表情（FER）。 该存储库包含论文“ MicroExpNet：从面部图像中识别表情的极小且快速的模型”（ ）中描述的代码。 全部项目清单 MicroExpNet.py：提议的FER模型的原始源代码 exampleUsage.py：一种脚本，用于从经过预训练的MicroExpNet中获取未标记图像的预测 模型：针对CK +和Oulu-CASIA数据集的经过预训练的MicroExpNet模型。 候选人：候选人网络的建立是为了寻找更好的FER模型 引文 如果您在研究中使用这些模型，请引用： @inproceedings{cugu2019microexpnet, title=
【文件预览】：
microexpnet-master
----Models()
--------CK()
--------OuluCASIA()
----exampleUsage.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----Candidates()
--------CandidateExpNet_p1.py(4KB)
--------CandidateExpNet_v.py(4KB)
--------CandidateExpNet_p12.py(4KB)
--------README.md(2KB)
--------CandidateExpNet_p2.py(4KB)
--------Preprocessing.py(4KB)
--------trainCandidates.py(8KB)
----MicroExpNet.py(4KB)
----.gitignore(1KB)