文件名称：论文研究-基于运动观察EEG的运动方向解析.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 17:14:33
EEG,运动观察,虚拟小车,改进CSP,能量特征
与运动想象相比，运动观察的脑电信号没有被试主动思维参与，解析难点在于其信号幅值更弱且难以获取。实验针对运动观察中的方向判别进行了研究，以获取运动观察过程脑电特征明显频段作为切入点，利用运动观察眼动追踪信号确定有效观察任务，绘制脑地形图序列，定位激活的脑区，选出关联通道；然后结合运动观察EEG在特定频段时域上的能量特征较明显的特性，改进CSP算法，基于信号能量特征，利用SVM进行分类识别。实验得到运动方向解析平均80%以上分类准确率，最高在0~4 Hz频段上，达到了86.28%，实现了运动观察虚拟小车左右转的解析与识别，为复杂运动观察任务EEG的解析与识别提供了有效的方法。