【文件属性】：
文件名称：Emotion_Recognition:实时情绪识别工具
文件大小：3.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-24 23:20:18
Python
情感识别
使用深度学习和openCV制作的实时情感识别工具。
要求
1）OpenCV
2）火炬
3）法泰
4）Python 3
数据集和模型
如果您想使自己的模型运行make_model.py文件， make_model.py使用的数据集和经过预先训练的模型已上载到make_model.py库中。
笔记
The given model works on `Resnet34` architecture and I have used a pretrained model.
什么是预训练模型？
预先训练的模型先前已在数据集上进行训练，并且包含权重和偏差，这些权重和偏差表示代表其被训练的任何数据集的特征。 学习的功能通常可以转移到不同的数据。 例如，在大型鸟类图像数据集上训练的模型将包含可转让的数据集（例如边缘或水平线）等学习到的特征。
为什么要使用预训练模型？
预训练模型对我
【文件预览】：
Emotion_Recognition-master
----ModelsDownloadURL.md(370B)
----main.py(8KB)
----README.md(1KB)
----vdieo_splitter_onefolder.py(2KB)
----vdieo_splitter_multi.py(3KB)
----test_pic.jpg(3.13MB)