文件名称：Emotion_Recognition:实时情绪识别工具
文件大小：3.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-14 17:06:58
Python
情感识别 使用深度学习和openCV制作的实时情感识别工具。 要求 1）OpenCV 2）火炬 3）法泰 4）Python 3 数据集和模型 如果您想使自己的模型运行make_model.py文件， make_model.py使用的数据集和经过预先训练的模型已上载到make_model.py库中。 笔记 The given model works on `Resnet34` architecture and I have used a pretrained model. 什么是预训练模型？ 预先训练的模型先前已在数据集上进行训练，并且包含权重和偏差，这些权重和偏差表示代表其被训练的任何数据集的特征。 学习的功能通常可以转移到不同的数据。 例如，在大型鸟类图像数据集上训练的模型将包含可转让的数据集（例如边缘或水平线）等学习到的特征。 为什么要使用预训练模型？ 预训练模型对我
【文件预览】：
Emotion_Recognition-master
----ModelsDownloadURL.md(370B)
----main.py(8KB)
----README.md(1KB)
----vdieo_splitter_onefolder.py(2KB)
----vdieo_splitter_multi.py(3KB)
----test_pic.jpg(3.13MB)