文件名称：COVFEFE:核心变量特征提取特征提取器
文件大小：61KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:32:18
Python
咖啡馆 核心变量特征提取特征提取器 目录 简单说明 COVFEFE是用于特征提取的工具。 给定一个包含数据的文件夹，它将为输入文件夹中的每个文件计算功能。 它目前支持音频数据的声学功能以及文本数据（英语和中文）的词汇，句法和语用功能，但可以扩展到其他功能和数据类型（如果您想添加更多内容，可以随意提出请求） 。 例如，给定一个输入文件夹，其中包含两个音频文件和两个文本文件。 input_data ├── file1.txt ├── file1.wav ├── file2.txt └── file2.wav 要提取所有wav文件的声学特征，请执行以下操作： python covfefe.py -i input_data -o output_folder -p opensmile_is10 要在所有txt文件上提取词汇语法功能： python covfefe.py -i input_d
【文件预览】：
COVFEFE-master
----default.conf(702B)
----.gitignore(80B)
----README.md(10KB)
----utils()
--------shell_run.py(479B)
--------lexicosyntactic()
--------eaf_helper.py(2KB)
--------logger.py(322B)
--------tqdmUpdate.py(210B)
--------signal_processing.py(6KB)
--------function_registry.py(293B)
--------__init__.py(0B)
--------file_utils.py(1KB)
--------segment_mappers.py(3KB)
----pipelines()
--------pipelines.py(4KB)
--------main.py(2KB)
--------__init__.py(367B)
----config.py(2KB)
----setup.sh(4KB)
----env.sh.example(487B)
----covfefe.py(1KB)
----scripts()
--------syllable_nuclei_v2.praat(5KB)
--------lexparser_dep.sh(382B)
--------lexparser_chinese.sh(323B)
--------lexparser_oneline.sh(368B)
--------chinese.properties(561B)
----requirements.txt(611B)
----nodes()
--------matlab.py(880B)
--------audio.py(10KB)
--------helper.py(1KB)
--------lexicosyntactic.py(6KB)
--------lexicosyntactic_multi.py(7KB)
--------__init__.py(0B)
----LICENSE-2.0.txt(11KB)
----secrets.py.example(147B)
----matlab_scripts()
--------Higuchi_FD.m(2KB)
--------extract_acoustics.m(5KB)
--------Katz_FD.m(2KB)