论文研究-说话人识别中MFCC参数提取的改进.pdf

时间:2022-10-02 21:01:02
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文件名称:论文研究-说话人识别中MFCC参数提取的改进.pdf

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更新时间:2022-10-02 21:01:02

论文研究

在说话人识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒频谱系数(MFCC)。提出了一种改进的提取MFCC参数的方法,对传统的提取MFCC过程中计算FFT这一步骤进行频谱重构,对频谱进行噪声补偿重建,使之具有很好的抗噪性,逼近纯净语音的频谱。实验表明基于此改进提取的MFCC参数,可以明显提高说话人识别系统的识别率,尤其在低信噪比的环境下,效果明显。


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